1. Propósito
Esta nota explica qué es el dataset público, cómo interpretar sus métricas de fiabilidad y cómo debe leerse la cobertura.
Se enfoca en lo que importa a un comprador técnico: alcance del producto, cobertura, superficie de mercados y señales de fiabilidad.
2. Qué es el producto
Vector Neutral publica un Excel workbook oficial diario para la fecha activa UTC+0.
El producto no es una hoja de picks, ni un servicio de asesoría de apuestas, ni una capa de ejecución automatizada. Es una superficie probabilística pre-match estructurada para análisis independiente, modelado y construcción de sistemas propios.
3. Modelo de cobertura
La cobertura no está definida por un feed bruto ascendente sin más. El universo público parte de la ingesta diaria pre-match y luego pasa por filtrado por fecha de producto en UTC+0, deduplicación semántica, checks de consistencia probabilística y control de calidad de publicación.
Referencia de cobertura: el archivo limpio de cobertura referencial contiene actualmente 183 filas de ubicación geográfica o grupo de competición y 643 referencias únicas de ligas o competiciones en grupos domésticos, regionales e internacionales.
Límite importante: esta referencia describe el universo de cobertura ascendente, no una garantía de publicación. El dataset público solo incluye eventos que superan el filtro de fecha de producto, la deduplicación, los checks de consistencia probabilística y el control de calidad de publicación antes de liberarse.
4. Snapshot público de fiabilidad actual
Último snapshot de fiabilidad auditado: 2026-04-25. Los conteos se muestran como referencias operativas, no como garantías perpetuas.
Esta sección sigue la última evidencia pública de fiabilidad. Es independiente de la fecha activa comercial mostrada en checkout, que controla el workbook que recibe el comprador.
5. Superficie pública de mercados
El workbook público está diseñado alrededor de una superficie coherente de mercados por evento.
- Alcance visible:
1X2,DC,OU,BTS,AH,Binary Bundle - Familias core:
1X2,DC,BTS - Familias complementarias:
OU,AH - Capa curada:
Binary Bundlees una capa pública curada, no un universo combinatorio exhaustivo
6. Cómo se sintetizan las probabilidades
A alto nivel, las probabilidades públicas se producen en cuatro etapas:
- inferencia probabilística pre-match
- calibración
- síntesis estructural entre familias de mercado relacionadas
- checks de coherencia antes de publicar
Eso significa que el workbook debe leerse como una superficie probabilística unificada por fixture, no como un conjunto de scores inconexos.
7. Por qué se muestran juntos Brier, Log-loss y ECE
Cada métrica captura un modo de fallo distinto:
- Brier Score: error probabilístico agregado
- Log-loss: penalización por asignar confianza a resultados que no ocurren
- ECE: deriva de calibración entre confianza predicha y frecuencia realizada
En las tres, un valor menor es mejor. Mostrar las tres juntas es más informativo que mostrar una sola, porque un modelo puede verse aceptable en una métrica y seguir estando mal calibrado o sobreconfiado.
8. Lo que las métricas no significan
- No implican rentabilidad garantizada.
- No implican edge garantizado en la ejecución posterior.
- No implican rendimiento futuro garantizado.
- No implican idoneidad garantizada para un método concreto de staking o trading.
Son señales de validación sobre calidad probabilística, no promesas comerciales.
9. Disciplina de publicación
- Un workbook oficial por fecha UTC+0
- Todos los compradores de esa fecha reciben la misma edición oficial
- El workbook público excluye metadata técnica interna
- El workbook público está separado de los artefactos internos de control
10. Alcance de la nota
Esta nota pública explica comportamiento del producto, cobertura, definiciones de mercado y señales de fiabilidad.
No documenta detalles de implementación, controles operativos ni reglas propietarias de decisión.